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智庫
知識庫平臺

產(chǎn)品簡介

　　知識庫平臺是將人工智能和數(shù)據(jù)庫二者有機結(jié)合的產(chǎn)物。該平臺以知識服務(wù)為紐帶，將知識獲取、知識表示、知識挖掘、知識倉庫構(gòu)建、知識語義以及知識地圖等知識組織過程有條不紊的串通，形成一個不斷持續(xù)改進和循環(huán)的知識組織鏈，使知識服務(wù)達到最大滿意度。

產(chǎn)品架構(gòu)

產(chǎn)品特色

  • 數(shù)據(jù)通常是一堆原始事實。相較而言，信息是一個采用一致方式進行組織的結(jié)構(gòu)化事實的集合。具有上下文或含義的信息就是知識。當數(shù)據(jù)能夠減少解決問題所需的時間、精力和資源，幫助用戶制定合理決策時，數(shù)據(jù)才真正產(chǎn)生價值。

  • 基于統(tǒng)計的知識有序化模型，是根據(jù)統(tǒng)計在無序的知識層對知識的不同利用程度，從而實現(xiàn)知識大陸的出現(xiàn)，從而在知識大陸上建立的知識結(jié)構(gòu)，更加有利于企業(yè)、個人對知識的分類和結(jié)構(gòu)化、有序化。

  • 知識服務(wù)系統(tǒng)把分散于個人的經(jīng)驗、技能集中起來，實現(xiàn)知識共享， 把行業(yè)知識組織起來，讓計算機能夠像專家一樣，輔助決策，成為綜合知識集合，提升企業(yè)原有或新建的系統(tǒng)，使之智能化。

產(chǎn)品功能

  • 　　采集各類數(shù)據(jù)并進行數(shù)據(jù)有序化。

  • 　　對數(shù)據(jù)資源進行知識化組織和知識挖掘，形成、完善知識庫。

  • 　　根據(jù)用戶等服務(wù)客體的知識需求進行采集并傳送到知識組織層進行挖掘，最后將知識通過可視化形式為用戶提供服務(wù)。

應(yīng)用場景

  • 　　互聯(lián)網(wǎng)上的評論數(shù)據(jù)大多數(shù)是UGC生成的，質(zhì)量參差不齊，應(yīng)用方希望對評論數(shù)據(jù)的質(zhì)量進行打分，從而能夠?qū)υu論按照質(zhì)量從高到底排序，保留優(yōu)質(zhì)評論，過濾掉低質(zhì)評論。

  • ——— 評論情感分析 ———

    　　在收集到的有效評論中，平臺能夠使用人工智能技術(shù)計算出客戶的評論是積極的還是消極的，并進行量化打分。

  • ——— 輔助分析:評論標簽提取 ———

    　　在海量的評論中提取出標簽，可用于金融行業(yè)或電商行業(yè)的產(chǎn)品售賣情況分析。

  • ——— 商品粒度:實體融合 ———

    　　以商品粒度對評論進行分析匯總，如同一件商品在不同的電商平臺中可能名稱存在差異，跨平臺分析商品評論情況需對實體進行融合。